Diferencia entre la inteligencia artificial y el Machine Learning

La inteligencia artificial y el machine learning son la parte de la informática que se correlacionan entre sí. Estas dos tecnologías son las tecnologías más modernas que se utilizan para crear sistemas inteligentes. Aunque se trata de dos tecnologías relacionadas y a veces la gente las utiliza como sinónimo la una de la otra, pero aún así ambas son los dos términos diferentes en varios casos.

A nivel general, podemos diferenciar tanto la IA como el ML como:

La IA es un concepto más amplio inteligencia artificial y machine learning pueden simular la capacidad de pensamiento y el comportamiento humano, mientras que el aprendizaje automático es una aplicación o subconjunto de la IA que permite a las máquinas aprender de los datos sin ser programadas explícitamente.

IA y Machine LearningInteligencia artificial vs. Machine Learning

A continuación se presentan algunas de las principales diferencias entre la IA y el aprendizaje por máquina junto con la visión general de la inteligencia artificial y el aprendizaje por máquina.

La inteligencia artificial

La inteligencia artificial es un campo de la informática que hace un sistema informático que puede imitar la inteligencia humana. Se compone de dos palabras “Artificial” e “inteligencia”, que significa “un poder de pensamiento hecho por el hombre”. Por lo tanto, podemos definirla como inteligencia artificial una tecnología con la que podemos crear sistemas inteligentes que pueden simular la inteligencia humana.

El sistema de inteligencia artificial no requiere ser pre-programado, en lugar de eso, utilizan tales algoritmos que pueden trabajar con su propia inteligencia. Se trata de algoritmos de aprendizaje de máquinas como el algoritmo de aprendizaje de refuerzo y redes neuronales de aprendizaje profundo. La IA se está utilizando en múltiples lugares como Siri, AlphaGo de Google, IA en el juego de ajedrez, etc.

Basándose en las capacidades, la IA puede clasificarse en tres tipos:

IA débil
General AI
Fuerte IA

Actualmente, estamos trabajando con IA débil y IA general. El futuro de la IA es la IA fuerte, de la que se dice que será más inteligente que los humanos.

Machine Learning

El aprendizaje por máquina consiste en extraer el conocimiento de los datos. Se puede definir como el aprendizaje de las máquinas es un subcampo de la inteligencia artificial, que permite a las máquinas aprender de datos o experiencias pasadas sin ser programadas explícitamente. El aprendizaje automático permite a un sistema informático hacer predicciones o tomar algunas decisiones utilizando datos históricos sin ser programado explícitamente. El aprendizaje automático utiliza una gran cantidad de datos estructurados y semiestructurados, de modo que un modelo de aprendizaje automático puede generar resultados precisos o hacer predicciones basadas en esos datos.

El aprendizaje automático funciona con un algoritmo que aprende por sí mismo utilizando datos históricos. Funciona sólo para dominios específicos, como si estamos creando un modelo de aprendizaje automático para detectar imágenes de perros, sólo dará resultado para las imágenes de perros, pero si proporcionamos un nuevo dato como la imagen de un gato entonces no responderá. El aprendizaje automático está siendo usado en varios lugares como para el sistema de recomendación en línea, para los algoritmos de búsqueda de Google, el filtro de spam de correo electrónico, la sugerencia de etiquetado automático de amigos de Facebook, etc.

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